Duże modele językowe rozumieją język
Twierdzenie: Duże modele językowe autentycznie rozumieją język ludzki, a nie jedynie przewidują tokeny poprzez statystyczne dopasowywanie wzorców.
Wyjaśnienie wyniku
Co kryje się za tą liczbą?
E · 0.60
Fałsz epistemiczny
38,1%Jak bardzo teza jest oderwana od rzeczywistości fizycznej i dowodów.
D · 0.25
Pancerz obronny
44,3%Wymówki ad hoc, mętny język, dogmaty i zależność od wykonawcy.
H · 0.15
Szkodliwość i naciągactwo
16,7%Ryzyko zdrowotne, drenowanie portfela, teorie spiskowe i dynamika sekty.
Przejrzystość kalkulacji
- Specyfikacja formułyOpublikowano
- Wagi i transformacjeOpublikowano
- Kwalifikacja do rankinguKwalifikuje się
Co ujawnia kalkulacja
01 · Mapowanie danych
Każda odpowiedź ma przypisaną jawną wagę od 0 do 1.
02 · Reguła kalkulacji
BSR = 100 × E × (0.60 + 0.25 × D + 0.15 × H)
03 · Pochodzenie wyniku
liquid/d1-ultra-20261015 · 30 paź 2026
Struktura modelu
- 10wymiarów decyzyjnych
- 46kategorii odpowiedzi
- Odrębna pewnośćPewność epistemiczna jest obliczana z wariancji wag, a nie z pola samego modelu.
Pewność epistemiczna: 36,0%
Zainteresowanie wyszukiwaniem jest pokazywane osobno. Nie wpływa na wynik. Zbadaj model decyzyjny