लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स भाषा समझते हैं
दावा: बड़े भाषा मॉडल सांख्यिकीय पैटर्न मिलान के माध्यम से केवल टोकन की भविष्यवाणी करने के बजाय वास्तव में मानव भाषा को समझते हैं।
स्कोर विवरण
इस आंकड़े के पीछे क्या है?
E · 0.60
एपिस्टेमिक असत्यता
38.1%दावा भौतिक वास्तविकता और साक्ष्यों से कितना परे है।
D · 0.25
डिफेंसिव कवच
44.3%तदर्थ बहाने, अस्पष्ट भाषा, हठधर्मिता और ऑपरेटर पर निर्भरता।
H · 0.15
हानि और ठगी
16.7%मेडिकल जोखिम, पैसों की बर्बादी, साजिश और पंथ की गतिशीलता।
गणना में पारदर्शिता
- फ़ॉर्मूला विवरणप्रकाशित
- वेट्स और ट्रांसफ़ॉर्मेशनप्रकाशित
- रैंकिंग पात्रतायोग्य
गणना क्या दर्शाती है
01 · इनपुट मैपिंग
प्रत्येक उत्तर का एक प्रकाशित वेट 0 से 1 के बीच होता है।
02 · गणना का नियम
BSR = 100 × E × (0.60 + 0.25 × D + 0.15 × H)
03 · परिणाम का स्रोत
liquid/d1-ultra-20261015 · 30 अक्टू॰ 2026
मॉडल संरचना
- 10डिसिजन डायमेंशन
- 46रिस्पॉन्स कैटेगरीज़
- स्वतंत्र कॉन्फिडेंसएपिस्टेमिक कॉन्फिडेंस वेट्स के अंतर से तय होता है, मॉडल के अपने फ़ील्ड से नहीं।
एपिस्टेमिक कॉन्फिडेंस: 36.0%
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