Monstruo del lago Ness

Afirmación: Una criatura acuática grande y no identificada, a menudo considerada un plesiosaurio superviviente, habita en el lago Ness en Escocia.

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Las respuestas del modelo son probabilidades, no veredictos.

Dimensión 01 / 10

Retroalimentación de errores

78,1%Ponderación de bullshit
Confianza del modelo68,9%

¿Cómo responde el sistema examinado (afirmación, método o disciplina) ante datos que contradicen directamente sus predicciones o supuestos?

  • 0 · 0.00Ajusta sus parámetros, delimita su alcance o descarta la hipótesis refutada a partir de anomalías reiteradas.10,71%
  • 1 · 0.85Genera explicaciones ad hoc no verificables cuya única función es proteger la afirmación central frente a la refutación.49,47%
  • 2 · 1.00Interpreta cualquier prueba en contra como evidencia de una conspiración deliberada, manipulación de datos o encubrimiento por parte de instituciones externas.20,34%
  • 3 · 0.95Atribuye la falta de resultados a la mala intención, la falta de fe o el escaso compromiso de quien lo recibe.1,05%
  • 4 · 0.80Evita contrastar los errores formulando predicciones tan vagas que cualquier desenlace puede calificarse a posteriori como un éxito.18,43%

La barra muestra la probabilidad que el modelo asignó a cada respuesta. La ponderación refleja cuánto cuenta como bullshit.

10 dimensiones de decisión

Ver JSON
DimensiónPonderación de bullshitConfianza del modelo
Retroalimentación de errores78,1%68,9%
Portador causal8,2%72,1%
Prueba de cegamiento84,4%50,0%
Falsabilidad80,4%56,4%
Precisión semántica58,0%38,5%
Navaja de Ockham91,5%85,9%
Red de medición66,6%22,5%
Independencia del operador54,9%22,1%
Evolución del modelo88,6%90,4%
Asimetría de riesgo44,5%35,3%
Procedencia del modeloliquid/d1-ultra-20261015 · 30 oct 2026

OpenRouter · liquid/d1-ultra · google/gemini-3.8-flash (canonicalisation)