Fantasmas

Alegação: Fantasmas de pessoas falecidas existem e podem se manifestar no mundo físico ou interagir com ele.

PSEUDOCIÊNCIA PURA Global#paranormal#ghosts#spirits
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As respostas do modelo são probabilidades, não vereditos.

Dimensão 01 / 10

Feedback de erro

84,9%Peso de bullshit
Confiança do modelo93,9%

Como o sistema examinado (alegação, método ou área) reage a dados que contradizem diretamente suas previsões ou premissas?

  • 0 · 0.00Ajusta seus parâmetros, restringe seu escopo ou descarta a hipótese refutada com base em anomalias repetidas.1,71%
  • 1 · 0.85Gera explicações ad-hoc inverificáveis cuja única função é blindar a alegação central contra a refutação.56,91%
  • 2 · 1.00Interpreta qualquer evidência contrária como prova de uma conspiração deliberada, manipulação de dados ou encobrimento por instituições externas.1,98%
  • 3 · 0.95Atribui a ausência de resultados à má intenção, falta de fé ou comprometimento insuficiente do destinatário.20,18%
  • 4 · 0.80Evita confrontar o erro fazendo previsões tão vagas que qualquer desfecho pode ser classificado como sucesso após o ocorrido.19,21%

A barra mostra a probabilidade atribuída pelo modelo a cada resposta. O peso indica o quanto essa resposta conta como bullshit.

10 dimensões de decisão

Ver JSON
DimensãoPeso de bullshitConfiança do modelo
Feedback de erro84,9%93,9%
Mecanismo causal95,1%82,7%
Teste de cegamento86,9%58,5%
Falseabilidade92,8%88,6%
Precisão semântica82,3%88,4%
Navalha de Occam94,3%97,5%
Rede de medição88,7%81,1%
Independência do operador87,2%90,1%
Evolução do modelo83,8%92,9%
Assimetria de risco75,8%60,6%
Origem do modeloliquid/d1-ultra-20261015 · 30 de out. de 2026

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