Détection de mensonges par polygraphe

Affirmation: Les tests polygraphiques permettent de déterminer de manière fiable si une personne ment en mesurant des indicateurs physiologiques tels que la fréquence cardiaque, la respiration et la réponse galvanique de la peau.

PLUTÔT SOLIDE Monde entier#polygraph #lie detector #forensics

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Explication du score

Que cache ce chiffre ?

34,8/ 100

faible

BSR = 100 × E × (0.60 + 0.25 × D + 0.15 × H)

= 100 × 0.426 × (0.60 + 0.25 × 0.584 + 0.15 × 0.474) = 34,8

Spécification de la formulePubliéMéthodologie

E · 0.60

Fausseté épistémique

42,6%

Degré de déconnexion de l'affirmation avec la réalité physique et les preuves.

D · 0.25

Armure défensive

58,4%

Excuses ad hoc, flou rhétorique, dogme et dépendance à l'opérateur.

H · 0.15

Nuisance & arnaque

47,4%

Risque médical, ponction financière, conspirationnisme et dérive sectaire.

Transparence du calcul

Spécification de la formulePublié
Pondérations et transformationsPublié
Éligibilité au classementÉligible

Ce que révèle le calcul

01 · Mappage des entrées

Chaque réponse dispose d'une pondération publique de 0 à 1.

02 · Règle de calcul

BSR = 100 × E × (0.60 + 0.25 × D + 0.15 × H)

03 · Provenance du résultat

liquid/d1-ultra-20261015 · 30 oct. 2026

Structure du modèle

10dimensions de décision
46catégories de réponse
Confiance distincteLa confiance épistémique est calculée à partir de la variance des pondérations, et non du champ propre au modèle.

Confiance épistémique: 37,6%

L'intérêt de recherche est affiché séparément. Il n'affecte pas le score. Inspecter le modèle de décision