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Las respuestas del modelo son probabilidades, no veredictos.

Dimensión 01 / 10

Retroalimentación de errores

86,3%Ponderación de bullshit
Confianza del modelo88,9%

¿Cómo responde el sistema examinado (afirmación, método o disciplina) ante datos que contradicen directamente sus predicciones o supuestos?

  • 0 · 0.00Ajusta sus parámetros, delimita su alcance o descarta la hipótesis refutada a partir de anomalías reiteradas.3,12%
  • 1 · 0.85Genera explicaciones ad hoc no verificables cuya única función es proteger la afirmación central frente a la refutación.36,85%
  • 2 · 1.00Interpreta cualquier prueba en contra como evidencia de una conspiración deliberada, manipulación de datos o encubrimiento por parte de instituciones externas.4,20%
  • 3 · 0.95Atribuye la falta de resultados a la mala intención, la falta de fe o el escaso compromiso de quien lo recibe.40,67%
  • 4 · 0.80Evita contrastar los errores formulando predicciones tan vagas que cualquier desenlace puede calificarse a posteriori como un éxito.15,15%

La barra muestra la probabilidad que el modelo asignó a cada respuesta. La ponderación refleja cuánto cuenta como bullshit.

10 dimensiones de decisión

Ver JSON
DimensiónPonderación de bullshitConfianza del modelo
Retroalimentación de errores86,3%88,9%
Portador causal9,6%78,4%
Prueba de cegamiento92,2%72,4%
Falsabilidad84,0%54,2%
Precisión semántica80,1%82,8%
Navaja de Ockham75,7%68,9%
Red de medición59,5%26,1%
Independencia del operador73,8%58,2%
Evolución del modelo95,6%95,7%
Asimetría de riesgo60,1%98,8%
Procedencia del modeloliquid/d1-ultra-20261015 · 30 oct 2026

OpenRouter · liquid/d1-ultra · google/gemini-3.8-flash (canonicalisation)