Esquemas de pump and dump en criptomonedas

Afirmación: Participar en grupos coordinados de manipulación de criptomonedas garantiza ganancias sustanciales y fáciles a los miembros que compran y venden según señales coordinadas.

PSEUDOCIENCIA Global#crypto#fraud#investing
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Las respuestas del modelo son probabilidades, no veredictos.

Dimensión 01 / 10

Retroalimentación de errores

85,6%Ponderación de bullshit
Confianza del modelo86,3%

¿Cómo responde el sistema examinado (afirmación, método o disciplina) ante datos que contradicen directamente sus predicciones o supuestos?

  • 0 · 0.00Ajusta sus parámetros, delimita su alcance o descarta la hipótesis refutada a partir de anomalías reiteradas.3,91%
  • 1 · 0.85Genera explicaciones ad hoc no verificables cuya única función es proteger la afirmación central frente a la refutación.53,47%
  • 2 · 1.00Interpreta cualquier prueba en contra como evidencia de una conspiración deliberada, manipulación de datos o encubrimiento por parte de instituciones externas.19,92%
  • 3 · 0.95Atribuye la falta de resultados a la mala intención, la falta de fe o el escaso compromiso de quien lo recibe.14,10%
  • 4 · 0.80Evita contrastar los errores formulando predicciones tan vagas que cualquier desenlace puede calificarse a posteriori como un éxito.8,61%

La barra muestra la probabilidad que el modelo asignó a cada respuesta. La ponderación refleja cuánto cuenta como bullshit.

10 dimensiones de decisión

Ver JSON
DimensiónPonderación de bullshitConfianza del modelo
Retroalimentación de errores85,6%86,3%
Portador causal5,2%84,9%
Prueba de cegamiento93,0%75,2%
Falsabilidad71,4%23,6%
Precisión semántica76,3%70,9%
Navaja de Ockham86,0%71,3%
Red de medición72,1%38,7%
Independencia del operador63,8%36,7%
Evolución del modelo93,8%93,2%
Asimetría de riesgo63,1%95,2%
Procedencia del modeloliquid/d1-ultra-20261015 · 30 oct 2026

OpenRouter · liquid/d1-ultra · google/gemini-3.8-flash (canonicalisation)