Wykrywacz kłamstw (poligraf)

Twierdzenie: Badania wariograficzne mogą wiarygodnie określić, czy dana osoba kłamie, mierząc wskaźniki fizjologiczne, takie jak tętno, oddech i reakcja skórno-galwaniczna.

W WIĘKSZOŚCI RZETELNE Cały świat#polygraph#lie detector#forensics
Porównaj

Odpowiedzi modelu to prawdopodobieństwa, nie wyroki.

Wymiar 01 / 10

Sprzężenie zwrotne na błędy

64,7%Waga bullshitu
Pewność modelu45,4%

Jak badany system (twierdzenie, metoda lub dziedzina) reaguje na dane, które bezpośrednio przeczą jego przewidywaniom lub założeniom?

  • 0 · 0.00Koryguje swoje parametry, zawęża zakres stosowania lub odrzuca obaloną hipotezę pod wpływem powtarzających się anomalii.24,47%
  • 1 · 0.85Tworzy nieweryfikowalne wyjaśnienia ad hoc, których jedynym celem jest ochrona głównego twierdzenia przed obaleniem.69,00%
  • 2 · 1.00Interpretuje każdy sprzeczny dowód jako świadectwo celowego spisku, manipulacji danymi lub tuszowania prawdy przez zewnętrzne instytucje.3,57%
  • 3 · 0.95Wini brak oczekiwanego rezultatu złą intencją odbiorcy, brakiem wiary lub niewystarczającym zaangażowaniem.0,67%
  • 4 · 0.80Unika konfrontacji z błędem, formułując prognozy na tyle niejasne, że każdy wynik można po fakcie uznać za sukces.2,29%

Pasek pokazuje prawdopodobieństwo przypisane odpowiedzi przez model. Waga określa, w jakim stopniu odpowiedź jest traktowana jako bullshit.

10 wymiarów decyzyjnych

Zobacz JSON
WymiarWaga bullshituPewność modelu
Sprzężenie zwrotne na błędy64,7%45,4%
Nośnik przyczynowości3,9%90,2%
Test ślepej próby81,4%41,1%
Falsyfikowalność42,1%9,2%
Precyzja semantyczna29,0%26,8%
Brzytwa Ockhama53,3%20,9%
Spójność z siecią pomiarową34,2%21,8%
Niezależność od operatora59,2%27,7%
Ewolucja modelu80,8%67,3%
Asymetria ryzyka54,5%26,3%
Pochodzenie modeluliquid/d1-ultra-20261015 · 30 paź 2026

OpenRouter · liquid/d1-ultra · google/gemini-3.8-flash (canonicalisation)