Szkodliwość żywności GMO

Twierdzenie: Spożywanie żywności modyfikowanej genetycznie stwarza poważne i nieodłączne zagrożenia dla zdrowia ludzkiego.

FIKCJA SPISKOWA Cały świat#gmo#food safety#biotechnology
Porównaj

Odpowiedzi modelu to prawdopodobieństwa, nie wyroki.

Wymiar 01 / 10

Sprzężenie zwrotne na błędy

92,3%Waga bullshitu
Pewność modelu77,3%

Jak badany system (twierdzenie, metoda lub dziedzina) reaguje na dane, które bezpośrednio przeczą jego przewidywaniom lub założeniom?

  • 0 · 0.00Koryguje swoje parametry, zawęża zakres stosowania lub odrzuca obaloną hipotezę pod wpływem powtarzających się anomalii.6,02%
  • 1 · 0.85Tworzy nieweryfikowalne wyjaśnienia ad hoc, których jedynym celem jest ochrona głównego twierdzenia przed obaleniem.10,35%
  • 2 · 1.00Interpretuje każdy sprzeczny dowód jako świadectwo celowego spisku, manipulacji danymi lub tuszowania prawdy przez zewnętrzne instytucje.82,33%
  • 3 · 0.95Wini brak oczekiwanego rezultatu złą intencją odbiorcy, brakiem wiary lub niewystarczającym zaangażowaniem.0,79%
  • 4 · 0.80Unika konfrontacji z błędem, formułując prognozy na tyle niejasne, że każdy wynik można po fakcie uznać za sukces.0,51%

Pasek pokazuje prawdopodobieństwo przypisane odpowiedzi przez model. Waga określa, w jakim stopniu odpowiedź jest traktowana jako bullshit.

10 wymiarów decyzyjnych

Zobacz JSON
WymiarWaga bullshituPewność modelu
Sprzężenie zwrotne na błędy92,3%77,3%
Nośnik przyczynowości48,9%4,0%
Test ślepej próby29,2%20,3%
Falsyfikowalność83,6%56,9%
Precyzja semantyczna75,2%61,2%
Brzytwa Ockhama94,5%84,5%
Spójność z siecią pomiarową63,3%11,8%
Niezależność od operatora19,1%44,0%
Ewolucja modelu89,8%77,8%
Asymetria ryzyka91,6%72,3%
Pochodzenie modeluliquid/d1-ultra-20261015 · 30 paź 2026

OpenRouter · liquid/d1-ultra · google/gemini-3.8-flash (canonicalisation)