Boire dans le même verre aggrave la gueule de bois

Affirmation: Boire de l'alcool dans le même verre provoque une pire gueule de bois et fait que l'on se sent plus mal en buvant.

DONNÉES MITIGÉES Monde entier#alcohol#hangover#drinking myths
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Les réponses du modèle sont des probabilités, pas des verdicts.

Dimension 01 / 10

Rétroaction sur l'erreur

65,8%Poids du bullshit
Confiance du modèle47,5%

Comment le système examiné (affirmation, méthode ou discipline) réagit-il aux données qui contredisent directement ses prédictions ou ses postulats ?

  • 0 · 0.00Il ajuste ses paramètres, restreint son champ d'application ou rejette l'hypothèse réfutée face à des anomalies répétées.22,97%
  • 1 · 0.85Il produit des explications ad hoc invérifiables dont la seule fonction est de protéger l'affirmation centrale contre toute réfutation.48,17%
  • 2 · 1.00Il interprète chaque élément de preuve contraire comme la marque d'un complot délibéré, d'une manipulation de données ou d'une dissimulation par des institutions extérieures.3,52%
  • 3 · 0.95Il attribue l'absence de résultat à une mauvaise intention, un manque de foi ou un engagement insuffisant du sujet.7,38%
  • 4 · 0.80Il évite d'affronter l'erreur en formulant des prédictions si vagues que n'importe quel dénouement peut être qualifié de succès a posteriori.17,95%

La barre indique la probabilité attribuée par le modèle à chaque réponse. La pondération indique dans quelle mesure cette réponse compte comme du bullshit.

10 dimensions de décision

Voir le JSON
DimensionPoids du bullshitConfiance du modèle
Rétroaction sur l'erreur65,8%47,5%
Support causal47,5%11,5%
Test en aveugle77,6%33,9%
Réfutabilité35,3%14,0%
Précision sémantique65,0%47,6%
Rasoir d'Ockham68,7%56,0%
Réseau de mesure35,6%30,9%
Indépendance de l'opérateur45,1%20,4%
Évolution du modèle71,0%46,8%
Asymétrie des risques25,5%30,2%
Provenance du modèleliquid/d1-ultra-20261015 · 31 oct. 2026

OpenRouter · liquid/d1-ultra · google/gemini-3.8-flash (canonicalisation)