Le cannabis augmente le risque de maladie d'Alzheimer

Affirmation: La consommation de cannabis augmente le risque de développer la maladie d'Alzheimer.

RÉALITÉ VÉRIFIÉE Monde entier#cannabis#alzheimers#dementia
Comparer

Les réponses du modèle sont des probabilités, pas des verdicts.

Dimension 01 / 10

Rétroaction sur l'erreur

22,4%Poids du bullshit
Confiance du modèle40,7%

Comment le système examiné (affirmation, méthode ou discipline) réagit-il aux données qui contredisent directement ses prédictions ou ses postulats ?

  • 0 · 0.00Il ajuste ses paramètres, restreint son champ d'application ou rejette l'hypothèse réfutée face à des anomalies répétées.74,51%
  • 1 · 0.85Il produit des explications ad hoc invérifiables dont la seule fonction est de protéger l'affirmation centrale contre toute réfutation.17,80%
  • 2 · 1.00Il interprète chaque élément de preuve contraire comme la marque d'un complot délibéré, d'une manipulation de données ou d'une dissimulation par des institutions extérieures.5,18%
  • 3 · 0.95Il attribue l'absence de résultat à une mauvaise intention, un manque de foi ou un engagement insuffisant du sujet.0,83%
  • 4 · 0.80Il évite d'affronter l'erreur en formulant des prédictions si vagues que n'importe quel dénouement peut être qualifié de succès a posteriori.1,67%

La barre indique la probabilité attribuée par le modèle à chaque réponse. La pondération indique dans quelle mesure cette réponse compte comme du bullshit.

10 dimensions de décision

Voir le JSON
DimensionPoids du bullshitConfiance du modèle
Rétroaction sur l'erreur22,4%40,7%
Support causal6,0%82,0%
Test en aveugle21,1%35,4%
Réfutabilité16,7%47,0%
Précision sémantique16,6%51,5%
Rasoir d'Ockham27,6%35,3%
Réseau de mesure25,4%30,6%
Indépendance de l'opérateur5,0%82,7%
Évolution du modèle45,6%13,2%
Asymétrie des risques43,6%4,4%
Provenance du modèleliquid/d1-ultra-20261015 · 30 oct. 2026

OpenRouter · liquid/d1-ultra · google/gemini-3.8-flash (canonicalisation)